Le système d'exploitation IA des prêteurs aux particuliers
Détectez des signaux de risque invisibles ailleurs et approuvez des emprunteurs que vous refusiez.

Produisez des données qu'aucun autre prêteur ne possède
Interviewez les emprunteurs, de vive voix
Menez l'entrevue sur chaque dossier
La vérification qu'un directeur de succursale faisait en personne, sur chaque demande, quel que soit le montant.
Il rebondit sur la réponse qu'il vient d'obtenir
Une réponse vague entraîne une question de suivi sur-le-champ, pas une note à relancer la semaine suivante. C'est ce qu'un formulaire ne peut pas faire.
Transformez la conversation en données et en pointage
Des champs structurés, avec leur source
Chaque réponse devient un champ doté d'une provenance, pas une note perdue au dossier. Les mêmes champs pour chaque emprunteur.
Des signaux qu'un formulaire ne capte jamais
Un deuxième revenu au ménage, une paie très commissionnée, une utilisation des fonds qui concorde avec les données bancaires. Évalués selon votre politique, pas la nôtre.
Construisez les flux de conversation
Des flux conçus par votre équipe
Ce qui est demandé, où ça bifurque et ce qu'une réponse déclenche. Conçu par ceux qui possèdent la politique de crédit.
Modifiable sans développeur
Une nouvelle question ou une nouvelle branche est un changement au flux, pas une mise en production à attendre.
Obtenez les mêmes avantages qu'une succursale physique, en numérique
Recueillir les documents et des données de crédit normalisées
C'est lui qui relance
Il demande, lit et vérifie ce que le dossier exige, par courriel, texto et WhatsApp.
Structurées de la même façon chaque fois
Chaque dossier arrive avec les mêmes champs, remplis de la même manière. C'est un jeu de données de crédit, pas un dossier de PDF.
Branché sur vos sources de données
Vos fournisseurs actuels
Bureau, données bancaires et transactionnelles, identité et vérification du revenu, lus à travers vos ententes actuelles.
Dans vos propres outils
Les agents font le travail manuel entre vos systèmes.
Votre politique de crédit, exécutée en flux décisionnels
Écrite par votre équipe de crédit
Des flux déterministes que votre équipe peut modifier, tester et valider avant toute demande réelle.
La décision demeure la vôtre
Sphera traite et recommande. L'approbation reste chez vous.
Des agents pour les dossiers hors normes
Les cas limites sont traités, pas mis de côté
Le dossier hors politique est celui qui coûte le plus cher à toucher. Les agents le traitent au lieu de le stationner.
Chaque étape est consignée
Ce que l'agent a demandé, ce qui est revenu, et pourquoi le dossier a abouti là.
Questions fréquentes des prêteurs aux particuliers
Sphera Credit est un système d'exploitation IA pour les prêteurs aux particuliers : les caisses populaires et coopératives de crédit, les banques et les prêteurs non bancaires qui accordent des prêts personnels non garantis. Il couvre l'origination, la souscription, le risque de crédit et la gestion des prêts. Des agents IA interviewent les demandeurs de vive voix, transforment la conversation en données structurées et en signaux de risque, vérifient le revenu et l'emploi, analysent les relevés bancaires et traitent les demandes de gestion après le financement. La politique de crédit du prêteur et ses souscripteurs prennent chaque décision de crédit.
Sphera Credit est conçu pour les prêts personnels non garantis. Sans garantie et souvent avec un dossier de crédit mince, le rapport du bureau de crédit et le formulaire de demande donnent peu d'éléments au souscripteur pour décider. Sphera Credit ajoute l'information qui manque : une entrevue vocale avec le demandeur, un revenu et un emploi vérifiés, et une analyse des transactions bancaires. Les produits déjà entièrement automatisés, comme les cartes de crédit, s'y prêtent moins bien.
Non. Sphera Credit peut mener l'origination de bout en bout en tant que système d'origination de prêts du prêteur, ou ses agents IA peuvent travailler par-dessus le système d'origination de prêts, le système bancaire central et les fournisseurs de données qu'un prêteur aux particuliers utilise déjà, en lisant ces systèmes et en inscrivant leurs mises à jour dans les mêmes dossiers. Sphera Credit prend en charge les deux approches et recommande la première aux prêteurs prêts à repenser la façon dont le travail se fait, car les systèmes conçus avant l'IA agentique n'ont jamais été pensés pour que des agents IA y travaillent.
Pour un prêt personnel non garanti, une conversation avec le demandeur est souvent la meilleure source d'information du prêteur, car il y a peu de garanties, d'historique de crédit ou de données financières sur lesquels s'appuyer. Un directeur de succursale tenait autrefois cette conversation en personne, et il est difficile de justifier le temps du personnel pour chaque petit prêt. L'agent vocal de Sphera Credit mène l'entrevue pour les demandes que le prêteur choisit, pose une question de suivi lorsqu'une réponse est vague et consigne chaque réponse sous forme de données.
Sphera Credit transforme chaque réponse en champ structuré relié à sa source dans la conversation, dans le même format pour chaque demandeur. Il en tire aussi des signaux de risque qu'un formulaire de demande ne capte pas, comme un deuxième revenu dans le ménage, une rémunération fortement à commission ou un usage déclaré des fonds qui concorde avec les données bancaires, et les cote selon la politique de crédit du prêteur. Le souscripteur reçoit les champs, les signaux et la transcription.
Oui. L'équipe de crédit du prêteur bâtit les flux de conversation dans Sphera Credit : ce qui est demandé, où la conversation bifurque et ce que déclenche une réponse donnée. Ajouter une question ou un embranchement est une modification du flux que l'équipe fait elle-même, sans attendre de mise en production.
Oui. L'assistant IA de Sphera Credit demande les documents requis au dossier, comme les talons de paie, les T4 et les avis de cotisation au Canada ou les W-2 aux États-Unis, les lit et vérifie le revenu et l'emploi par rapport à la demande. Il relance le demandeur jusqu'à ce que chaque condition de financement (stipulation) soit levée.
Oui. Le traitement des prêts de Sphera Credit lit les relevés bancaires et les flux de banque ouverte sous forme de transactions. Il catégorise les dépôts, les paiements retournés et les obligations récurrentes, les rattache au demandeur et signale ce qui ne concorde pas avec la demande, par exemple des dépôts qui diffèrent du revenu déclaré. Chaque signalement renvoie à la transaction en cause.
Pour les demandeurs au dossier de crédit mince, y compris les nouveaux arrivants et les personnes qu'un bureau de crédit ne peut pas coter, Sphera Credit donne au souscripteur plus d'éléments pour décider que le seul rapport de crédit : l'entrevue, le revenu et l'emploi vérifiés et l'analyse des transactions bancaires, structurés de la même façon dans chaque dossier. La politique de crédit du prêteur détermine l'usage de cette information.
Sphera Credit relie chaque chiffre extrait par un agent à la page d'où il provient et consigne chaque exécution d'agent étape par étape : ce que l'agent a lu, ce qu'il a fait et pourquoi. Avant qu'un agent travaille sur de vrais dossiers, l'équipe du prêteur le rejoue dans AI Agent Studio sur des cas qu'elle a déjà traités et mesure son comportement. Le prêteur fixe aussi un niveau d'autonomie pour chaque action qu'un agent peut accomplir : s'exécuter automatiquement, exiger une approbation humaine à chaque fois ou être complètement bloquée.
Non. La politique de crédit du prêteur s'exécute sous forme de flux décisionnels que sa propre équipe de crédit rédige, teste et versionne : une demande conforme aux critères de crédit reçoit la même décision à chaque fois. Les demandes qui sortent des critères sont acheminées aux souscripteurs du prêteur ou à des agents IA qui recueillent et analysent des renseignements supplémentaires. Sphera Credit prépare le dossier et la recommandation, et l'approbation demeure celle de l'équipe du prêteur.
Oui. Comme la politique de crédit s'exécute sous forme de règles, chaque décision se rattache à la règle qui l'a produite. Pour une demande refusée, les agents de Sphera Credit rédigent les motifs précis à partir des règles et du dossier, et le prêteur les révise avant qu'ils soient transmis au demandeur, par exemple dans un avis de décision défavorable (adverse action notice) aux États-Unis.
Oui. Après le financement, les agents de Sphera Credit répondent aux appels sur les comptes et traitent des demandes comme un changement de date de paiement ou une demande pour difficultés financières. Ils reçoivent la demande, la vérifient selon les règles du prêteur et préparent le changement. Le prêteur détermine quels changements un agent peut appliquer seul et lesquels exigent l'approbation d'une personne.
La tarification de Sphera Credit est adaptée à chaque prêteur aux particuliers et comporte deux volets : des frais d'implantation et des frais de plateforme récurrents. Les frais d'implantation dépendent de l'ampleur du déploiement, car l'équipe de Sphera Credit accompagne le prêteur tant pour la mise en place technique que pour la gestion du changement. Les frais de plateforme sont fondés sur les résultats : ils suivent le volume de prêts traité sur la plateforme et évoluent donc avec la taille des activités du prêteur.
Sphera Credit chiffre les données de ses clients en transit et au repos, et en limite l'accès par des permissions basées sur les rôles, l'authentification unique et l'authentification multifacteur. Les données des clients ne servent jamais à entraîner des modèles d'IA. Pour les prêteurs canadiens, Sphera Credit conserve les données dans des centres de données situés à Montréal et y exécute aussi l'inférence IA : les documents, les prompts et les réponses de l'IA restent donc au Canada. Pour les prêteurs américains, Sphera Credit conserve les données dans des centres de données situés aux États-Unis et y exécute aussi l'inférence IA : les documents, les prompts et les réponses de l'IA restent donc aux États-Unis. Chaque prêteur peut choisir la région où s'exécute son inférence IA.
Confiez-nous un dossier réel
Choisissez un dossier que votre équipe vérifierait normalement à la main. Nous le traitons et montrons notre travail.
